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导语:一场高考机器人和状元的PK赛,让不少人觉得人工智能牛逼的不要不要的。不过,很多人看到人工智能技术的进展时,也有一些疑惑,比如为什么没能实现“绝杀”?一位科技圈AI程序猿围观后,分析推测了几点关于高考机器人的秘密。
几天前,学霸君的高考机器人Aidam和6位高考状元的场外PK又让人工智能在教育领域掀起一个小高潮。最后Aidam取得134分的成绩,以1分的微弱劣势负于高考状元(高考状元平均分135分)。有点遗憾,人工智能没有在高考这一年度盛事上再现AlphaGo完虐人类的场面。
高考机器人为什么没有实现完虐?
其实在技术层面上,高考机器人是可以拿到满分实现完虐的。那它为什么没有拿到满分?从既有的新闻报道来看,初步推测,Aidam解题分三步:
读题并翻译成形式化语言;相当于翻译成内部逻辑语言;
根据已有规则,使用内部逻辑语言完成解题过程;
将解题过程或结果翻译回来;
众所周知,数学是逻辑体系最为完备的学科,题解过程中的所有逻辑均可从基本的定理和公理推导出来,因此只要读题正确的话,解题应该没有问题,即b步骤应该不是失分的原因。最大的失分原因,恐怕是计算机没有理解题目的意思,或者有所偏差。目前有一点不太确认,就是Aidam是从图片中读取题目,还是人工录入的方式读题。
如果Aidam是以图片的形式读题,那么读题的过程可以分解为两个过程:光学字符识别(OCR)将题目图片转化为文字,另外就是使用NLP技术理解题目的意思。OCR技术,简单来说,就是使用计算机识别图片中的文本,目前广泛应用于拍照答题和计算机视觉的其他应用。对于标准化的打印体,OCR
所以,恐怕最大的问题是NLP技术有待提升。NLP技术,即自然语言处理(Natural Language Processing),指使用计算机技术和人工智能技术理解、处理人类语言的技术,目前在智能客服、聊天机器人、新闻机器人等众多领域广泛应用。
与此相同,另一个机器人AI-MATHS失分的原因也是“读不懂题目”。确实,自然语言处理(NLP)被誉为“人工智能皇冠上的明珠”,确实有非常大的难度。
机器人只能考数学吗?是不是可以高考6门科目统统虐一遍?
很多人可能会问,为什么挑战的是数学,其它科目是否也可以?
首先,选择数学肯定是有原因的。数学逻辑完备,对于计算机来说是最容易推理的。在题库类的产品中,最先整理出来的也是数学科目。
那挑战其它科目是否也OK?学霸君的采访中说目前在数学、理综和英语方面已经都有把握,不过语文还需要探索。
早在2013年开始,日本机器人Torobo-kun开始参加日本高考,据说物理成绩不错,但其他科目较差。今年由于理解题意太困难而放弃了参加。其实,我觉得只要有足够的训练材料,语文也是可以解决的。语文除了题意更加难懂外,相对于其他学科的额外难度,主要在与主观题较多、较抽象上面。